Hyundai mengaitkan fluktuasi kWh per kilometer dengan kinerja thermal management.
Pada kondisi tertentu, suhu ekstrem langsung memengaruhi efisiensi baterai.
Nissan menggunakan data konsumsi untuk memprediksi State of Health baterai.
Pendekatan ini membantu teknisi mendeteksi penurunan kapasitas lebih awal.
SAE International juga mengakui metode ini secara teknis.
SAE menyebut konsumsi energi sebagai indikator tidak langsung penuaan baterai.
Laboratorium dan operator fleet EV banyak menggunakan metode ini.
International Energy Agency mendukung pemantauan energi EV secara longitudinal.
Pemantauan jangka panjang membantu analis memahami tren degradasi baterai.
Perubahan kecil pada data harian sering menjadi sinyal awal gangguan sistem.
Karena itu, analisis rutin memberikan nilai preventif yang tinggi.
Mengubah Data Harian EV Menjadi Alat Perawatan Aktif
Mengubah data harian EV menjadi alat perawatan menuntut konsistensi pencatatan.
Pemilik EV cukup memantau kWh per 100 kilometer secara rutin.
Perbandingan data berkala memberikan gambaran tren kesehatan kendaraan.
NREL menggunakan pendekatan ini untuk memantau armada EV berskala besar.
Data harian membantu teknisi mendeteksi sel bermasalah tanpa membuka baterai.
Pendekatan ini secara signifikan menekan biaya dan risiko diagnostik invasif.
ISO juga memasukkan data konsumsi energi dalam standar condition monitoring EV.
ISO menilai data energi penting untuk mendukung predictive maintenance.
Dengan demikian, perawatan berbasis prediksi meningkatkan keandalan kendaraan listrik.
